Trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang góp phần thay đổi cục diện về cách thức hoạt động nhiều ngành công nghiệp, đặc biệt là Marketing.
Báo cáo gần đây của Gartner dự đoán, năm 2025 ngân sách Digital Marketing các doanh nghiệp dành cho AI sẽ chiếm 25%, tăng 9% so với 2022. Điều này cho thấy tiềm năng và nhu cầu sử dụng trí tuệ nhân tạo vào hoạt động Marketing sẽ tăng trưởng mạnh mẽ. Tuy nhiên, thay vì FOMO, vội vã chạy theo AI một cách thiếu chọn lọc, marketer cũng cần cân nhắc, tính toán nhiều điểm yếu của AI trong quá trình triển khai. Hãy cùng Kstudy tìm hiểu chi tiết hơn về xu hướng Marketing này nhé!
AI trong Marketing và phương pháp tận dụng AI
AI Marketing là gì?
AI Marketing là hoạt động ứng dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo nhằm tối ưu và tự động hóa các chiến dịch marketing. Quá trình này bao gồm việc sử dụng máy học (machine learning), phân tích dữ liệu lớn, và các thuật toán phức tạp khác giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn hành vi khách hàng, tùy biến nội dung, và đưa ra các quyết định có tính chiến lược.
Theo The AI Marketing Benchmark Report 2023, hơn 60% Marketers đã và đang sử dụng AI trong hoạt động Marketing của mình. AI giúp cải thiện hiệu suất chiến dịch, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, và tối ưu hóa chi phí cho doanh nghiệp khi thực tế cho thấy, AI có khả năng trực tiếp nâng cao lợi tức đầu tư (ROI) trong các hoạt động marketing.
Một ví dụ nhanh về việc ứng dụng AI trong marketing có thể thấy ở Gmail và Google Docs, nơi AI được sử dụng trong tính năng Smart Compose để đọc nội dung bạn đang nhập, sau đó đưa ra gợi ý cho nội dung tiếp theo.
Ứng dụng thực tế
Cá Nhân Hóa Trải Nghiệm Khách Hàng
AI có khả năng phân tích dữ liệu người dùng một cách chính xác, nhanh chóng; từ đó tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa cho từng khách hàng. Cụ thể như việc AI hỗ trợ đề xuất các sản phẩm tương tự hoặc bổ trợ cho khách hàng dựa trên lịch sử mua hàng và hành vi duyệt web của người đó. Điều này giúp tăng khả năng mua hàng và sự hài lòng của khách hàng, hỗ trợ doanh nghiệp tiếp cận và gắn kết khách hàng ở mức độ sâu hơn.
Tối Ưu Hóa Chiến Dịch Quảng Cáo
AI có thể tự động hóa và tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo, giúp các mẫu quảng cáo hiển thị tới đúng đối tượng khách hàng, vào đúng thời điểm họ quan tâm hoặc tìm kiếm thông tin. Bằng cách phân tích dữ liệu người dùng, AI có thể xác định khách hàng tiềm năng và hiển thị quảng cáo phù hợp nhất. Điều này không chỉ giúp tăng hiệu quả của chiến dịch quảng cáo mà còn giảm chi phí khi hiển thị quảng cáo sai tệp, lệch nhu cầu.
Phân Tích Dữ Liệu Hiệu Quả
Với AI, doanh nghiệp có thể dễ dàng nhận biết được những xu hướng mới và điều chỉnh chiến lược marketing của mình một cách nhanh chóng và chính xác. Điển hình như trong hoạt động Media Buying (booking quảng cáo), AI dự đoán các vị trí quảng cáo và trang truyền thông hiệu quả nhất để doanh nghiệp tiếp cận đối tượng mục tiêu và tối đa hóa ROI của chiến lược tiếp thị.
Nâng Cao Dịch Vụ Khách Hàng
Bằng phương pháp Natural Language Processing (NLP) tức lập trình ngôn ngữ tư duy, Chatbots được trang bị AI với ngôn ngữ giống con người để tạo nội dung, bot dịch vụ khách hàng, cá nhân hóa trải nghiệm.
Các dịch vụ tư vấn được cung cấp đến khách hàng bao gồm phản hồi 24/7, giải đáp thắc mắc và hỗ trợ đặt hàng nhanh chóng. không chỉ nâng cao trải nghiệm khách hàng mà còn giảm tải công việc cho đội ngũ nhân viên, giúp họ tập trung vào những công việc quan trọng hơn.
Dự Đoán Xu Hướng Tiêu Dùng
AI có khả năng dự đoán xu hướng tiêu dùng và nhu cầu của khách hàng dựa trên dữ liệu lịch sử và các yếu tố khác. Điều này giúp doanh nghiệp chuẩn bị và điều chỉnh chiến lược marketing kịp thời, đảm bảo đáp ứng được nhu cầu của khách hàng một cách hoàn thiện.
Rủi ro và Thách thức tiềm ẩn
Chi Phí Đầu Tư Cao
Việc triển khai AI đòi hỏi một khoản đầu tư ban đầu tương đối lớn về cả công nghệ lẫn nhân lực, là bài toán tài chính cần cân nhắc kỹ lưỡng giữa chi phí và lợi ích thu lại được, đặc biệt với các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Bảo Mật Dữ Liệu
Sử dụng AI liên quan đến việc thu thập và xử lý lượng lớn dữ liệu khách hàng, dẫn đến nguy cơ vi phạm quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Doanh nghiệp cần phải đảm bảo rằng dữ liệu được bảo vệ một cách nghiêm ngặt và tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu.
Thiếu Hiểu Biết và Kỹ Năng
Nhiều doanh nghiệp còn thiếu kiến thức và kỹ năng triển khai và quản lý các giải pháp AI hiệu quả. Việc đào tạo nhân viên và tìm kiếm các chuyên gia về AI có thể tốn kém và mất thời gian.
Phụ Thuộc vào Công Nghệ
Quá phụ thuộc vào AI có thể dẫn đến tình trạng thiếu linh hoạt trong việc điều chỉnh chiến lược khi gặp phải những biến động thị trường không thể dự đoán trước. Doanh nghiệp cần duy trì cân bằng việc sử dụng công nghệ song song với năng lực thích ứng của con người với bối cảnh kinh doanh.
Kháng Cự từ Nhân Viên
Nhân viên và quản lý có thể từ chối sử dụng AI do lo ngại về tính phức tạp, sự thay đổi trong quy trình làm việc khi có AI hoặc mất việc làm do bị AI thay thế. Doanh nghiệp cần có chiến lược truyền thông và đào tạo phù hợp để cán bộ nhân viên nhận thức rõ lợi ích của AI trong việc giảm tải công việc, yên tâm về vai trò quản lý, triển khai công việc của mình dù có AI hay không; từ giảm thiểu sự kháng cự của nhân viên.
Tính Chính Xác của AI
AI vẫn có thể mắc sai lầm, đặc biệt khi dữ liệu đầu vào không chính xác hoặc thiếu hụt. Nếu doanh nghiệp và người quản lý chủ quan, phụ thuộc hoàn toàn và dữ liệu và gợi ý từ AI thì có thể ra các quyết định marketing sai lầm, tiềm ẩn khả năng gây tổn hại đến uy tín của doanh nghiệp.
Case study về những doanh nghiệp ứng dụng AI Marketing
Spotify – DJ cá nhân của riêng bạn
Spotify sử dụng AI để phân tích sâu rộng các yếu tố như sở thích âm nhạc, postcast
Spotify đã ứng dụng thành công trí tuệ nhân tạo (AI) vào chiến lược Digital Marketing của mình một cách vô cùng thông minh. Họ sử dụng machine learning để phân tích hành vi nghe nhạc của người dùng và tạo ra các playlist (danh mục bài hát) siêu chất như “Discover Weekly” và “Daily Mix.”
Nhờ những playlist gợi ý như thế, người dùng có thể khám phá các bài hát và nghệ sĩ mới, tiếp cận những sản phẩm âm nhạc họ thích mê, sử dụng ứng dụng Spotify nhiều hơn như một người bạn không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày.
Nike – để đôi giày của bạn độc đáo như chính bạn
Ứng dụng Nike Fit mô tả các bước đo cỡ giày trên app
Nike không chỉ là hãng thể thao hàng đầu mà còn là bậc thầy về công nghệ AI. Họ tận dụng AI để tối ưu hóa mọi thứ từ chuỗi cung ứng đến trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa. Với ứng dụng Nike Fit, bạn có thể đo kích thước chân chính xác và nhận được đề xuất size giày hoàn hảo, giảm thiểu việc trả hàng và nâng cao sự hài lòng của khách hàng. Chatbots của Nike cũng luôn sẵn sàng giúp đỡ, làm cho việc mua sắm trở nên dễ dàng và vui vẻ hơn bao giờ hết.
Netflix – phê film cùng mọt phim
Netflix biến việc xem phim trở thành một hành trình khám phá thú vị với AI. Họ phân tích dữ liệu từ hàng tỷ giờ xem để đưa ra các đề xuất phim và chương trình truyền hình hoàn toàn phù hợp với sở thích của bạn.
Điều này không chỉ giúp người dùng dễ dàng tìm thấy những bộ phim hay mà còn giữ chân họ dài lâu với dịch vụ của họ. Thậm chí, AI của Netflix còn giúp họ dự đoán xu hướng và đầu tư vào sản xuất các nội dung gốc “siêu hot” mà khán giả không thể bỏ lỡ.
Một số công cụ AI phổ biến cho người làm Marketing
ChatGPT 4.o
ChatGPT 4.0 là phiên bản nâng cấp của mô hình ngôn ngữ GPT, được phát triển bởi OpenAI, với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tạo nội dung một cách thông minh và hiệu quả. Dưới đây là một số ưu điểm của công cụ AI này với người làm Marketing:
- Khả năng tạo nội dung: Tạo ra các bài viết, bài blog, và nội dung mạng xã hội chất lượng cao.
- Tương tác tự nhiên: Có thể tương tác với khách hàng một cách tự nhiên và mượt mà, giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng.
- Phân tích dữ liệu: Khả năng phân tích và hiểu các phản hồi của khách hàng để cải thiện chiến lược marketing.
Gemini Advanced
Gemini Advanced là công cụ AI phát triển bởi Google, tập trung vào việc tối ưu hóa và tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại, giảm tải công việc và tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng hơn.
- Tối ưu hóa quảng cáo: Sử dụng AI để tự động tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo, từ việc chọn đối tượng đến phân phối quảng cáo.
- Phân tích và báo cáo: Cung cấp các báo cáo chi tiết và phân tích dữ liệu để cải thiện hiệu suất chiến dịch.
- Tự động hóa quy trình: Giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực bằng cách tự động hóa nhiều quy trình marketing.
Claude
Claude là một nền tảng AI phát triển bởi Anthropic, được thiết kế để hỗ trợ việc sáng tạo và tối ưu hóa nội dung trong marketing. Claude có thể giúp giải quyết các vấn đề phức tạp và cung cấp các giải pháp chi tiết.
- Tạo nội dung thông minh: Có khả năng tạo ra các bài viết, thông điệp quảng cáo, và nội dung sáng tạo với chất lượng cao.
- Hiểu biết ngữ cảnh: Hiểu và phản hồi dựa trên ngữ cảnh, giúp tạo ra nội dung phù hợp và hấp dẫn hơn.
- Phản hồi nhanh chóng: Cung cấp phản hồi nhanh và chính xác, hỗ trợ kịp thời cho các chiến dịch marketing.
Copilot
Copilot là một công cụ AI phát triển bởi Microsoft, được tích hợp trong nhiều ứng dụng văn phòng để hỗ trợ công việc hàng ngày và các hoạt động marketing. Đặc biệt có ích với các Lập trình viên, Copilot có thể viết mã nhanh hơn và giảm thiểu lỗi.
- Hỗ trợ trong ứng dụng văn phòng: Tích hợp sâu trong các ứng dụng như Word, Excel, PowerPoint, giúp tạo nội dung và phân tích dữ liệu hiệu quả.
- Tự động hóa và tối ưu hóa: Tự động hóa các tác vụ lặp lại và đề xuất cải thiện nội dung, giúp tiết kiệm thời gian.
- Dễ sử dụng: Giao diện thân thiện và dễ sử dụng, giúp người dùng nhanh chóng làm quen và tận dụng tối đa công cụ.
Có thể bạn quan tâm: Bí Quyết Kết Hợp Đa Công Cụ Hiệu Quả
Các lưu ý để sử dụng AI có hiệu quả
Xác Định Mục Tiêu Rõ Ràng
Trước khi triển khai AI Marketing, doanh nghiệp cần xác định rõ mục tiêu mà họ muốn đạt được. Điều này có thể bao gồm tăng doanh số bán hàng, cải thiện trải nghiệm khách hàng, hoặc tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo. Việc xác định mục tiêu rõ ràng sẽ giúp doanh nghiệp lựa chọn các công cụ và chiến lược AI phù hợp nhất.
Thu Thập và Phân Tích Dữ Liệu
AI hoạt động hiệu quả nhất khi có dữ liệu phong phú và chính xác. Doanh nghiệp cần thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm website, mạng xã hội, và các nền tảng thương mại điện tử. Sau đó, sử dụng các công cụ AI để phân tích dữ liệu này, tìm ra những insights quan trọng về hành vi và sở thích của khách hàng.
Đào Tạo và Phát Triển Kỹ Năng
Để triển khai AI Marketing hiệu quả, doanh nghiệp cần có đội ngũ nhân viên có kỹ năng và hiểu biết về AI. Đầu tư vào đào tạo và phát triển kỹ năng cho nhân viên sẽ giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa các công cụ AI và đảm bảo chiến lược AI Marketing được thực hiện một cách hiệu quả.
Đảm Bảo Bảo Mật Dữ Liệu
Sử dụng AI đồng nghĩa với việc xử lý một lượng lớn dữ liệu khách hàng. Doanh nghiệp cần đảm bảo rằng dữ liệu này được bảo vệ một cách nghiêm ngặt và tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu. Điều này không chỉ bảo vệ quyền riêng tư của khách hàng mà còn giúp doanh nghiệp tránh các rủi ro pháp lý.
Đo Lường và Đánh Giá Hiệu Quả
Cuối cùng, doanh nghiệp cần thường xuyên đo lường và đánh giá hiệu quả của các chiến lược AI Marketing. Sử dụng các công cụ phân tích để theo dõi hiệu suất, nhận biết những điểm mạnh và điểm yếu, từ đó điều chỉnh chiến lược để đạt được kết quả tốt nhất.
Bằng cách áp dụng những bước này, doanh nghiệp có thể sử dụng AI Marketing một cách hiệu quả, tối ưu hóa chiến dịch marketing và mang lại những kết quả ấn tượng.
Lời kết
AI Marketing đang mở ra những cơ hội vô tận cho các doanh nghiệp muốn tối ưu hóa chiến lược Marketing và tăng cường trải nghiệm khách hàng. Từ việc cá nhân hóa nội dung, tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo, đến nâng cao dịch vụ khách hàng, AI đều mang lại nhiều lợi ích đáng kể. Tuy nhiên, để sử dụng AI Marketing hiệu quả, doanh nghiệp cần xác định mục tiêu rõ ràng, thu thập và phân tích dữ liệu chính xác, đảm bảo bảo mật thông tin, và liên tục đo lường, đánh giá kết quả.
Với sự chuẩn bị và triển khai đúng đắn, AI sẽ trở thành công cụ đắc lực giúp doanh nghiệp không chỉ duy trì mà còn phát triển vượt bậc trong môi trường cạnh tranh khốc liệt ngày nay. Hãy đón nhận AI như một người bạn đồng hành đáng tin cậy trên con đường chinh phục khách hàng và đạt được những thành công mới.
